本文摘要:(公共编号:)最近,据海外媒体报道,苹果正在开发新的方法,将在未来版本的Siri中追加到脸部分析功能,协助Siri解读用户的市场需求,增加语音催促误解的次数。

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(公共编号:)最近,据海外媒体报道,苹果正在开发新的方法,将在未来版本的Siri中追加到脸部分析功能,协助Siri解读用户的市场需求,增加语音催促误解的次数。【照片来源:appleinsider所有者:appleinsider(appleinsider)不仅可以理解面部识别,还可以理解感情相关报告,苹果已经向美国专利和商标局(USPTO)提交了这个专利。根据美国专利号20190348037的记述,在某些情况下,智能软件代理(关于siri)根据语音进行的操作者可能不会决定用户想要的操作者。

但是,如果需要进一步分析脸部图像,识别形状和运动,识别特定的肌肉和肌肉群是否被转录,就可以进行更好的识别。不仅如此,专利文件还提到,用户反应的信息不会被反应为一个或多个度。例如,用户反应某种特定状态的概率,如大力或消极情绪。

也就是说,在应用于人脸识别技术后,Siri不仅需要识别人脸的图像,还需要理解用户的感情状态。【照片来源:appleinsider所有者:appleinsider】那么,Siri是如何构筑这个操作者的呢?根据专利文件的说明,苹果的这个系统必须首先用麦克风取得音频输出,用照相机取得一张或多张图像。另外,根据人的表情,苹果的脸的动作代码系统(按下,FacialActionCoding的System,FACS)不分类这些表情可能代表的意思。据了解,FACS首创于20世纪70年代,是面部情感分类标准,需要将每一种可能的面部表情分类到更普遍的参考目录。

因此,在FACS中,苹果的系统需要通过分析来确认更有可能的用户的催促,让Siri做出适当的反应。新闻一出来,网民就对细思极恐作出反应。

脸部识别没有争论性,现在Siri还没有应用于这种脸部识别的专利技术,但仅从脸部识别的水平来看,已经没有争论性了。2018年2月9日,据《纽约时报》报道,现在很受欢迎的AI应用于脸部识别,不同种族的精度差异很大。报道援助与实验结果有关的是,深色肤色的人的识别错误率低于肤色深的人。从明确的数据来看,黑人女性的错误率约为21%-35%,而白人男性的错误率高于1%-可以说在美国非常不正确。

【照片来源:The·NewYork,Times所有者:The·NewYorkTimes所有者:The·NewTimes所有者】脸部识别技术的不成熟性不仅限于此。迄今为止,亚马逊在2016年发售的图像识别AI系统Rekognition,28名美国会议员识别犯罪分子,使美国社会发生骚动,大众对脸部识别技术充满了批评。

人脸识别技术现在的限制导致种族差异、性别差异,但人脸识别对隐私的侵害在一定程度上是技术上的问题。就在上个月,关于Facebook诈骗人脸图像数据的诉讼案有了新的进展。根据法庭文件,Facebook的脸部识别技术违反了伊利诺伊州的生物特征信息隐私法(BIPA),有可能对用户的隐私造成实质性的威胁,侵犯用户的隐私。据了解,美国各州纷纷收到禁止人脸识别。

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2019年5月,旧金山市对人脸识别技术收到禁令,禁令该技术用于政府机关和执法机关。没有独特的偶然,6月27日,美国马萨诸州萨默维尔市也通过了《人脸识别全面禁止条例》,到了7月1日,位于加利福尼亚州的奥克兰市通过了《监视和社区安全性法案》,成为第三个禁止人脸识别的国家。的双曲馀弦值。在某种程度上,在美国,在隐私问题上,各国大众的应对非常重视。

2019年8月,苹果被监听Siri录音,有泄露用户隐私的嫌疑引起了骚动。最后,关于这场监听骚动,苹果公司正式发表了道歉声明。总结从目前的情况来看,Siri确实要建立面部分析,了解情绪,解决问题的程度是技术上的挑战,面对这种技术可能带来的种族主义问题、隐私问题。

从苹果以前陷入的骚动和其他公司面临的困境来看,Siri确实构筑背诵人类,不侵犯隐私,这条路很远。年度票选-寻找19大行业最佳AI落地实践创立于2017年的AI最佳挖掘案例年度排行榜是业内首次人工智能商业案例选拔活动。从商业维度到达,寻找人工智能在各行业的最佳落地实践。第三届票选月开始,关注微信号公众编号,恢复关键词排行榜参加选拔。

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